Projets
THALES DIGITAL FACTORY (GRAND GROUPE – INDUSTRIE)
Contexte
Les opérateurs aéroportuaires nécessitaient des outils d'aide à la décision capables d'analyser des flux complexes en temps réel pour prévenir les congestions, dans un environnement hautement sécurisé.
Objectifs
Optimiser la fluidité des opérations aéroportuaires et anticiper les goulots d’étranglement grâce à la donnée.
Recommandation
Développer une solution d’IA prédictive (Deep Learning) robuste, traduisant des algorithmes complexes en interfaces d’aide à la décision simples pour les opérationnels.
Déploiement
Idaos a assuré le rôle de Product Owner pour faire le lien entre la Data Science et le Métier :
- Cadrage des besoins opérationnels et traduction en roadmap technique.
- Pilotage des équipes de développement et de Data Scientists.
- Gestion du backlog et priorisation par la valeur métier.
Résultats
- Livraison d'un outil critique de supervision des flux.
- Fiabilisation des prévisions de trafic.
